一.下载ollama
下载 Ollama
中文最新版的telegram的下载地方是多少
下载适合你电脑版本的ollama应用程序,运行安装程序安装,如果看见任务栏有一个
的图标就表示你已经下载好了官方最新中文版的telegram下载地方是什么
二.下载模型
命令我已经帮大家整理好了
复制到命令行cmd 运行即可,但是一定要按照下方配置下载
1.5b模型下载
平台
最低配置
推荐配置
Windows
- CPU: Intel i5 / Ryzen 5
- CPU: Intel i7 / Ryzen 7
- RAM: 8GB
最新的官网的telegram下载的网站是多少- RAM: 16GB
- GPU: NVIDIA GTX 1650 (4GB)
- GPU: RTX 3060 (12GB)
macOS
- M1/M2 芯片（8GB 统一内存）
- M1 Pro/Max 或 M3 芯片（16GB+）
Linux
- telegram官网的最新版的下载的网址在哪呢 CPU: 4 核
- CPU: 8 核
- RAM: 8GB
- RAM: 16GB
- GPU: NVIDIA T4 (16GB)
- GPU: RTX 3090 (24GB)
7b&8b模型下载
7B/8B 模型
平台最新官方中文的telegram下载的网站是多少
最低配置
推荐配置
Windows
- CPU: Intel i7 / Ryzen 7
- CPU: Intel i9 / Ryzen 9
- RAM: 16GB
- RAM: 32GB
- GPU: RTX 3060 (12GB)
- GPU: RTX 4090 (24GB)
macOS
- M2 Pro/Max（32GB 统一内存）
- M3 Max（64GB+ 统一内存）
Linux
- CPU: 8 核最新中文telegram的下载的网址哪里有
- CPU: 12 核
- RAM: 32GB
- RAM: 64GB
- GPU: RTX 3090 (24GB)
- 多卡（如 2x RTX 4090）
14b模型下载
14B 模型
平台
最低配置
推荐配置
Windows
- GPU: RTX 3090 (24GB)
- GPU: RTX 4090 + 量化优化
- RAM: 32GB
- RAM: 64GB
macOS
- M3 Max（64GB+ 统一内存）
- 仅限量化版本，性能受限
Linux
- GPU: 2x RTX 3090（通过 NVLink）
- 多卡（如 2x RTX 4090 48GB）
- RAM: 64GB
- RAM: 128GB
32b模型下载
平台
最低配置
推荐配置
Windows
- 不推荐（显存不足）
- 需企业级 GPU（如 RTX 6000 Ada）
macOS
- 无法本地部署（硬件限制）
- 云 API 调用
Linux
- GPU: 4x RTX 4090（48GB 显存）
- 专业卡（如 NVIDIA A100 80GB）
- RAM: 128GB
- RAM: 256GB + PCIe 4.0 SSD
三.验证模型telegram官方的最新版下载的地方是多少是否正常
检查你下载了那些模型
运行模型命令
=
四.打开vscode 配置模型
在插件商店搜索该插件安装
点击continue图标,点击添加模型
厂商选择ollama然后点击connect,即可自动检测
创建一个文件,ctrl + i 即可唤醒官网最新版的telegram下载的地方是什么,输入要求,输出代码,效果如下
