### 背景介绍
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。ChatGPT特别针对对话式应用进行了优化telegram无障碍的下载网站哪里有。它经过在大规模文本数据上进行预训练，并通过阅读大量的对话数据来学习对话风格和语言表达。因此，它可以用于许多自然语言处理任务，如对话生成、问答系统、文本摘要、语言翻译等。官方最新中文版的telegram下载的地方是多少
Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
任务说明：使用ChatGPT的嵌入API，您可以将文本转换为嵌入向量，然后计算向量之间的相似度来实现文本匹配。待处理数据集： telegram无障碍中文版下载的网站在哪里;
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实践步骤：
使用BERT对上面文本进行编码，然后计算每个样本句子相似度与标签的相关性。使用ChatGPT对上面文本进行编码，然后计算每个样本句子相似度与标签的相关性。上述实验过程进行截图，对比两种方法的有效性。
调用api生成文本相似度
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整体看，相似度都比较高。如果按照高相似度作为分类标准：
鱼不可以和什么蔬菜一起吃
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鱼不能和什么药物一起吃
0.9460968003664438 0
这个属于分错的情况
调用bert生成文本相似度telegram最新官网的下载网址
bert的结果与api调用的结果类似，都是在3/4例子上出现分类不对的情况。