声明：本文将从技术角度对比几款商用BI产品的AI辅助功能。鉴于个人的认知水平，所描述的内容，若有不妥，请斧正。
从事大数据工作十余年，近两年负责制造业BI工作，总结了一些痛点问题：
技术挑战难度不大，繁杂重复事情较多，费时费力：
组织架构调整，营收历史数据重算
数据异常繁琐，排查定位耗时
指标口径不统一，上游数据质量堪忧：最新的官网telegram的下载的入口
上游系统重构、迭代、切换，元数据及数据字段频繁变动
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管理模式调整，一任领导一个口径，指标口径不统一
定义不规范，数据无标准，
报表需求较随意，报表使用率低
IT与业务融合度不足，需求沟通费时
开发成本高，实际成效不明显
长期处于信息呈现阶段，数据驱动或者赋能业务路径不清晰
大量中国式报表，缺少数据洞察
BI工作的精力及成本分布如下图所示：
如何才能，从这样的工作中解脱出来呢？真正的实现高效信息获取，数据赋能业务？实现BI工作的精力及成本分布，呈现下图所示的“倒三角”呢？
阅读至此的朋友，应该都是同道中人，这里就不掉书袋用官方术语定义BI了。关于什么是BI，如何做BI产品，如何使用好BI，大家可以自行检索。下面随机列举几篇公众号文章：
到底什么是BI？BI能为企业带来什么？
最新官网的telegram的下载的网址是多少 深度解答：BI到底是什么？
为什么BI软件在中国很难做
专访 | 观远数据吴宝琪：BI 最大的难点并不只在单点技术
BI到底能给管理带来什么价值？
正如大多数软件行业术语，BI也源于欧美国家。这种舶来品，需结合中国国情，做中国特色化，如果只是照搬照抄，必死无疑。从马列主义到SaaS，都验证了和验证着这个观点。那么，什么是中国特色的BI呢？个人认为归为以下两类：
L2层级，基本符合BI定义，数据辅助商业决策：通过数据分析及数据探索，辅助商业分析及决策。达到这个层次的企业，大多数是数据原生企业，或者信息化及电子化实施较好的行业，例如：金融、电商、零售、电信等。
L1层级，基本不符合BI定义，单纯的报表及看板：大多数停留在通过可视化图表呈现信息的层次，少数能够做到数据诊断企业管理问题，通过数据预测问题及直接支持决策的，凤毛麟角。传统行业、制造业是重灾区。
在L1层级，从事BI工作的，大家亲切的称为“表哥”、“表妹”。资深的“表哥”、“表妹”可能经历了如下形式的BI：
增强分析 （Augmented Analytics）是Garnter 2017年创造的新概念，国内也叫（AI+BI）或者ABI。
增强分析，指使用低代码的 AI 或 ML 工具，通过自动化方式来协助数据准备、数据分析、分析结果洞察和解释、分享等过程。增强分析可以帮助各类用户发现现有数据中可能被忽视的洞察，并探索新数据，从而增强各类用户在 BI 平台中探索和分析数据能力的方式。
事实上，增强分析并不是指某一种特定的功能，而是让AI能力与BI结合，让更多用户、尤其是业务人员把数据分析用起来。当前行业已认可的增强分析相关产品能力，主要有数据目录、数据故事、自动数据洞察、NLG & NLQ 等等。这其中，自动数据洞察则是目前业务中需求最明确的telegram无障碍的下载网址在哪呢。
参考文章：
AI+BI 如何落地？自动数据洞察或将扛大梁官方的最新版的telegram的下载网址是什么
当AI与BI相遇，零售商应该如何做？
BI和AI的强强联合
BI + AI：洞见数据和分析的未来
AI+BI，真的如想象中的那么美好吗？
参考文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/GaXX8_7bMrdJkVu9K_BE5g
通过类ChatGPT对话式问答方式，实现BI工作全范围覆盖telegram中文版的最新下载网站。按照BI的智能问答程度及模式，分为五大阶段，在L3阶段后，BI开始具备智能数据准备（数据建模）、数据分析及智能问答能力。目前，市场上的智能BI（AI+BI），整体上处于L2到L3的转变阶段。
行业领先BI的ChatBI智能程度对照表：
BI品牌
ChatBI等级
说明
亿信华辰
L1
睿问https://www.esensoft.com/products/esenask.html
智能分析：https://help.esensoft.com/doc-view-893.html
永洪BI
L2
AI+BI：https://m.yonghongtech.com/gy/mtbd/6459585.html
PowerBI
L3
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-q-and-a-tips
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-prepare-data-for-q-and-a
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-q-and-a
SmartBI
L2
小麦:https://mp.weixin精简版的telegram下载入口哪里有.qq.com/s/Y11mF_TMlo4o5Ptm2GXs4g
百度Sugartelegram最新中文版的下载的网址在哪呢 BI
L2.5
https://cloud.baidu.com/doc/SUGAR/s/nkh06jpf8
网易有数
L2.5
阿里Quick BI
L2.5
Tableau
L2.5
https://mp.weixin.qq.com/s/enK9M16PiVyhvMzESOWPeA
帆软BI
无
原因：https://www.finebi.com/2019/bi-3 FineBI务实
Metabase、Superset、Davinci、DataEasy
无
L1层级，完备+高质量端到端的元数据及血缘关系、标准的报表检索协议，基于知识图谱的对象存储
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欢迎一起讨论，后续将用一个开源项目，按想法，在开源BI基础上，实现ChatBI层级。
她就是L5企业数据博士，Dr.D。