想象一下，你有一个能把你的创意变成现实的造梦 AI 助手。不管你是想利用 AI 提高办公效率、开启科研提效模式，还是做一个小游戏、开发一个网站，甚至自己尝试做一个手机App，即使你不懂编程，Cursor 都能帮你实现。它接入了很多大模型，包括 官网最新版的telegram下载的地方是什么，GPT，Claude 等等，只为满足不同的使用场景！（亲测好用！！小白友好！！）
对新手小白（真的是纯小白！）友好，不懂代码也能应用、提效
直接用自然语言（中文）描述你的想法，AI 帮你实现
实时提示和纠错，就像有位老师在旁边指导
同款工具还有 windsurf（和 Cursor 大差不差，可以交替用），不过本节讲 Cursor 工具（用的顺手）
Cursor 的官方网站：https://cursor.sh
点击“download”即可丝滑安装！
点击登录并初始化设置
如果你使用过 VScode 编程，那么你应该很熟悉这个界面，因为它就是 VScode 界面；
但如果你和我一样是小白，只为提高工作效率，那么接下来的比喻可能辅助你理解：想象一下你正在一个设备齐全的厨房做菜。Cursor 的界面布局也是这样科学合理：
2.1 中文模式设置
作为小白使用者，看到一堆英文确实有点懵（什么乱七八糟的 hhh）。别担心！那我们先把界面改成中文:
下载中文包
按下 Ctrl + Shift + P (Mac 是Command + Shift + P)
输入 "language"→ 选择 "Configure Display Language"→ 选择 “中文(简体)”
重启 Cursor，界面就变成中文啦！（怒赞！）
2.2 开启 YOLO 模式
YOLO 模式是 Cursor 的一个特色功能，它能让 AI 更大胆地帮你写代码。开启后:
AI 会更主动地提供完整的代码建议；
生成的代码更符合实际应用场景；
特别适合初学者快速上手和学习（我一般是开启的，因为俺是小白~）
建议新手都开启这个模式，让 AI 成为你更得力的助手！开启方法很简单:
点击右上角的设置图标
找到"实验性功能（Features）"
打开"YOLO 模式"开关即可
2.3 功能窗口区别
Cursor 提供了多种与 AI 交互的方式,让我们来了解一下它们的区别:
Chat窗口 vs Composer窗口
Chat窗口 (Ctrl+L)Composer窗口(Ctrl+I)
像聊天一样自由对话
直接在代码中进行AI编辑适合问答、讨论和寻求建议适合代码生成和修改可以分享代码片段请求解释能更好地理解代码上下文
Normal模式 vs Agent模式
Normal模式Agent模式基础的问答交互更智能的多轮对话适合简单的代码建议可以完成复杂任务响应更快速直接会主动询问细节需求
我常常使用@功能就是把一堆看不懂的文献、或者看不懂的代码文件，都存放到一个文件夹下，然后@codebase，这个工具就会自动的识别该文件夹目录下的所有文件了，不用我一个一个导入让AI“看”了，而是相当于一键指定了它需要看的内容！
2.4 选择 AI 大模型
由于 Cursor 工具嵌入了很多模型，包括 官网最新版的telegram下载的地方是什么、gpt、claude、gemini 等等，选择自己喜欢的模型就行。（一般来说，claude 在写代码方面要优一些，然后 官网最新版的telegram下载的地方是什么 会在讨论方面会更好一点）
而软件也在更新，有时候会接入一些新的模型，比如近期接入了“官网最新版的telegram下载的地方是什么 r1”，就可以把它勾选上，这样新的模型就可以为我们服务啦！！
创建新项目：点击左上角的"文件" → “新建文件”
基本代码编辑：像写文字一样直接输入
AI 代码补全：输入时会自动弹出建议
实时错误提示：有错误会自动标红提醒
……（You can do what you want）
3.1 代码补全尝试
3.2 文章生成尝试（类似 ChatGPT）
3.3 一句话生成网页
小贴士：不要被这 telegram最新的官方的下载的网站是多少些功能吓到！就像学做菜一样，从最简单的开始，慢慢就会熟练起来啦！
3.4 快捷键
提示：可以点击左上角"文件" → “首选项” → "键盘快捷方式"来查看完整的快捷键列表
PDF文档导入功能
智能文本解析
关键信息提取
基于兴趣的主题推荐
热点话题分析
研究方向建议
智能大纲生成
结构优化建议
逻辑关系分析
4.1 辅助写作（带有 AI 功能的 word 文档）
4.2 续写和扩写内容
4.3 改写语言风格（文言文）
4.4 翻译
对比其他的翻译工具，可实现逐句翻译对照（这一点很爽！！！逐句对照！写论文友好！）。
版本控制
修改记录
协作管理
点击“时间线”，会查看到历史修改的记录，可帮助我们更好的优化内容！
6.1 提数据分析需求
6.2 AI编写代码与运行
6.3 结果分析与可视化
分享一个用 Cursor 使用 官网最新版的telegram下载的地方是什么 的科研小技巧，可能不需要在多个 AI 平台来回切换了，直接在这个平台就可以进行。我平常会使用 chat 功能（官网最新版的telegram下载的地方是什么 r1 模型）来讨论，讨论需求、讨论选题、头脑风暴… 然后使用 composer 模式让它基于讨论的内容去生成、执行、写 python 代码、写 md 文档，科研 yyds！解放生产力！
还记得我们最开始怎么做科研的吗？（在没有 AI 之前）
可能是需要人工看大量的文献，来总结时间线、归纳文献综述、总结 research gap 等等；还需要从 GitHub、csdn 等等平台参考代码、反复调试、然后报错、然后不气馁、然后跑通（开心）。现在有了 AI 工具善用它，确实可以提高我们的效率，然后更专注于“创造性”层面的事情！
8.1 明确的需求
把我们的需求复制给 Cursor，它就能自动帮我们生成完整的网页代码（包含 HTML/CSS/JS 文件）
8.2 个性化调整
撰写 PRD（产品需求文档），理清楚思路
绘画 PRD 示意图、动态效果直接展示给后端开发者，减少沟通成本
开发浏览器插件，可以自己 diy 一些小东西（比如视频字幕提取、视频总结等插件）
最新官网中文的telegram下载的网站在哪呢
Web 网页应用（可以与商家合作）
…
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “？”“”等问题热议不断。
事实上，
继等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
在这个版本当中：
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 分享出来：包括等, 
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AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
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这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
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五、AI产品经理大模型教程
阶段1：AI大模型时代的基础理解
目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
L1.1 人工智能简述与大模型起源L1.2 大模型与通用人工智能L1.3 GPT模型的发展历程L1.4 模型工程L1.4.1 知识大模型L1.4.2 生产大模型L1.4.3 模型工程方法论L1.4.4 模型工程实践L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
L2.1 API接口L2.1.1 OpenAI API接口L2.1.2 Python接口接入L2.1.3 BOT工具类框架L2.1.4 代码示例L2.2 Prompt框架L2.3 流水线工程L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容：
L3.1 Agent模型框架L3.2 MetaGPTL3.3 ChatGLML3.4 LLAMAL3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
内容：
L4.1 模型私有化部署概述L4.2 模型私有化部署的关键技术L4.3 模型私有化部署的实施步骤L4.4 模型私有化部署的应用场景
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