下载慢还得敲代码，打造“AI电脑”不容易
事实上，无论是不是官网最新版的telegram下载的地方是什么，想要在自己电脑部署一个本地大模型，执行的步骤并不多，难点在于寻找到对应的资源和命令。但需要注意的一点是，本地大模型虽说是已经训练好的成品，但也需要有一定的硬件基础，体验才算得上好。
（图片来自Ollama）
首先，我们可以到Ollama官网下载一个桌面端应用，这个应用相当于一个承载本地大模型的“盒子”，除了最新的官网telegram下载地方之外，你可以在Ollama官网的模型库中找到许多开源大模型。
Ollama桌面端并不提供任何控制界面，想要将大模型下载到本地，需要在Ollama官网的模telegram精简版下载的地方哪里有型库当中找到对应模型的代码，复制到PowerShell（Win+R输入PowerShell回车打开）当无障碍的telegram下载的网站在哪呢中，就可以执行模型数据的拉取和安装。
（图片来自网络）
小夏选的是官网最新版的telegram下载的地方是什么-R1模型当中的7b版本，也就是带有70亿参数的最新的官网telegram下载地方-R1模型，占用4.7GB。本地大模型参数量越大自然是越好，可以提供更精准的语言理解和更高质量的文本生成能力，具备更强的逻辑推理和学习能力，同时知识储备和泛化能力。但本地大模型依赖电脑计算能力，每个人对大模型的需求不同，不应该“硬来”。
一般来说，运行1.5B参数的模型最低需要4GB显存的GPU以及16GB的内存，如果达不到要求，则会强行使用CPU进行计算，硬件负担更大，且推理的时间会更长。而满血版的官网最新版的telegram下载的地方是什么-R1参数量为671b，体积达到404GB，需要更高规格的计算硬件才能负担得起，对于个人部署需求，小夏建议1.5b-8b参数最为适合。telegram完整版的下载网址是什么
（图片来自网络）
模型数据拉取完毕，系统则会自动执行安装，完成之后就可以直接在PowerShell窗口当中直接调取刚下载的官网最新版的telegram下载的地方是什么-R1模型，输入框填写问题发送，本地大模型就会推理并生成。
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到这里，官网最新版的telegram下载的地方是什么-R1本地大模型的部署就完成了，理论上大家也可以根据这样的方法去部署其它大模型上电脑。
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但每次开启电脑都要打开PowerShell界面才能激活大模型，对于普通用户而言并不方便，这个时候我们需要给最新的官网telegram下载地方-R1安装一套更直观的交互界面。小夏选择了在Docker应用（图标是一个蓝色海豚）上添加一个Open-WebUI组件，让官网最新版的telegram下载的地方是什么-R1可以通过浏览器界面交互，并赋予它联系上下文的能力。
具体来看，需要先下载Docker桌面端，按照默认的引导完成安装之后（可跳过账号注册等步骤），再次打开PowerShell界面复制并执行以下这条指令，小夏帮大家省下去Github查找的时间了：
docker run -d -p 3000:8080 –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name open-webui –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
如果是使用NVIDIA GPU的小伙伴，则需要使用以下这条指令：
docker run -d -p 3000:8080 –gpus all –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name open-webui –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
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拉取大模型文件和Open WebUI组件需要一个比较漫长的过程，尤其是网络不太理想（或者没有科x上网）的环境，下载器会不断重试/切换线路，出现下载进度丢失的问题。
安装完成之后，Docker应用中就会出现一个Open-WebUI的相关组件，把它勾选启动，再点击“3000:8080”字样的链接，系统就会跳转到网页。
（图片来自网络）
这个时候，你就获得了一台带有AI本地大模型的真正的“AI电脑”了。
小夏体验了整个部署过程，步骤并不算复杂，系统的数据拉取和安装都是自动化的，主要还是在搜索命令行和安装资源，以及拉取和安装组件时花了比较多的时间，Ollama和Docker都可以通过百度搜索到，小夏也在上面提供了对应的跳转链接，动手能力且有兴趣的各位可以尝试尝试无障碍的telegram下载网址在哪里。
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